飛象網訊（趙志偉/文）2月1日消息，今天“工業互聯網實踐及推進研討會和工業互聯網產業聯盟成立大會”在萬壽賓館召開，飛象網作為合作媒體做全程直播：
下面是中國信息通信美國商標註冊流程研究院總工程師餘曉暉的講話：
餘曉暉：尊敬的高主任，尊敬的各位領導，各位來賓，各位產業界的同仁，各位媒體的代表，非常榮幸也非常高興有機會給大傢分享一下我們對工業互聯網的一些看法，我想可能我們的介紹是來自於一個第三方的介紹，後面還有幾位企業的代表，他們會介紹他們企業的很精彩的實踐，跟大傢一起來分享。
首先我們怎麼理解工業互聯網，這個行業其實不同人的看法是很不同的，剛才高主任提到瞭，有很多概念，但是我們的理解認為，基本上這一次的關於制造業關於工業的一些判斷或者研判，先進制造也好或者其他類似的事情也好，我們大體上認為它的方向是智能制造，當然智能制造落地最終是提高我們的質量、效率、效益、創新、綠色，它的一個技術基礎我們認為是工業互聯網，或者說我也很同意剛才高主任說的，也就是工業物聯網，或者講CPS，其實這裡面很多概念核心的要義是一樣的，隻不過在不同維度介紹的時候，看法有所不同。但是這個我覺得不是那麼重要的，或美國商標登記流程者說它的本質的東西是什麼，可能才是我們最終關心的內容。
怎麼去理解工業互聯網，我們的一個看法，工業互聯網並不是智能制造本身，但是是智能制造的基礎設施，也是工業相關的一些應用和生態，怎麼理解呢，我們怎麼去看這個互聯網，我們就怎麼看工業互聯網，其實這個是比較類似的。當然我們講互聯網的時候，首先它是一個基礎設施，它實現瞭各種連接。在這種基礎上，在互聯網上形成瞭很多的新的模式、新的業態、新的應用，其實我們如果類比的話，工業互聯網也可以是這麼一個行業。我們把它定義，工業互聯網是互聯網和新一代信息技術與全球工業系統深度融合所形成的一個新的生態，它是工業智能化發展的一個基礎設施。這是我們的一個理解，當然它的一個基礎，它實際上，我們可以認為它是一個網絡，實現瞭工業要素之間的連接，我們認為它是一個平臺，在這個平臺上通過工業數據的集成處理和分析，實現各種智能。在這個上面也會形成各種各樣的新模式和新業態，這個是我們的一個基本的理解。如果說這是工業物聯網我覺得也是沒有問題的，這個差別本質上是差不多的，隻是說看我們在多大范圍看這個事情。這是我們看到一個示意，這是模仿瞭互聯網的一個圖，參照畫瞭一個工業互聯網的圖，隻不過跟互聯網不同的是，我們可能把工廠內、工廠外要分別考慮得更清楚一點。因為它有機器的生產，畢竟和外面的是不太一樣的。這是我們一個初步的理解。
我們認為工業互聯網的實質是什麼，我們認為實質首先是全面互聯，在全面互聯的基礎上，形成一個數據驅動的智能化變革。在這個意義上來說，我們認為這個互聯是基礎，工業互聯網一定是說工業系統的各種元素裡面能夠互聯起來，無論是機器、人還是系統。在這個基礎上為什麼要互聯，互聯隻是解決瞭可以通信的基本的東西其中還有更重要的是數據的流動或者說數據端到端的流動，充分的流動，這樣跨系統的流動，在數據流動技術上充分分析、建模。在這裡面我們所說的智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸，下面講瞭很多，它的基礎是在前面互聯的基礎上，通過數據流動和分析，形成現在新的模式和新的業態。可能大傢對三大集成很熟悉，其實無論是縱向、橫向還是端到端的集成，最本質的是在互聯的基礎上實現數據的充分流動和共享。這是工業互聯網的基理，它比現在的互聯網更強調數據，更強調充分的連接，更強調數據的流動和集成以及分析和建模，這個我們覺得和現在的互聯網是有所不同的，工業互聯網我們覺得一出來，它的一個本質的東西是要有數據的流動和分析。
其實互聯網和工業的融合已經很長時間瞭，最早從供應鏈電子商務包括需求端這部分電子商務，很早就開始瞭，但是我們理解說這次工業互聯網他們會深入到工業的制造的核心環節和工業的全流程全產業鏈和產品的全生命周期。我們這邊畫瞭一個圖，可以顯示一下我們對工業互聯網一個系統的理解，它可能從智能工廠以及工廠之外的各種平臺，可以看到這裡面很多是傳統的工業要素，也有很多是看起來由於工業互聯網發展所帶來的新的要素，比如說機器的智能化，智能控制系統，新出來的工業數據平臺、仿真平臺、工業雲平臺，出現瞭一個新的要素。換一個角度看，我們看工業互聯網可以從不同的視角看，比如我們從工廠去看，它可能最核心的是智能工廠，以及這個智能工廠如何跟互聯網外界，你的客戶和供應商進行充分的交互和協同。如果從互聯網企業的視角裡，我們看到更多是商業模式的變革，商業模式的創新以及通過商業模式創新直接深入到整個的生產環節，也就是C2M環節。如果從電信的視角可以看到這裡面有很多基礎設施的問題，包括網絡基礎設施包括安全的保障等，把這幾個視角放在一起，這算是一個比較完整的我們去理解工業互聯網的概念。
工業互聯網與裝備的智能化、工業自動化、數字化的關系，工業互聯網是面向4.0的，是在上面所實行一個系統級的智能化，這裡面還有很多裝備，比如需要自動化、機器人還有智能機床等等，需要每個環節的智能化、自動化、數字化，在這個基礎上我們再把這個系統連起來再通過數據流動，形成一個新的智能，這是一個系統級智能，這個系統級的智能加上這個單點的智能，我覺得這才構成我們現在看到的發展方向。從這個意義上來說，工業互聯網所解決的不是某一個單點的問題，解決的是一個全系統的問題，是一個系統級的智能問題，這是我們理解2.0、3.0、4.0的關系或者智能、自動化、數字化的關系。
在這裡面就會提到體系架構，我們觀察瞭一下，目前全球無論從美國還是德國，基本上把體系架構作為工業互聯網或者智能制造發展的一個非常重要的抓手，我覺得這裡面更多是借鑒瞭IT的方法論，形成一個企業架構，去指導技術路線，確定標準化，測試床，應用案例，解決忙按和商業推廣。工業4.0美國已經出瞭，德國已經出瞭，方法是什麼，快速迭代反饋，修正這些內容，形成閉環。這是我們看到的全球目前做得比較多的方法論，其實這個方法論對我們來說我們中國的互聯網化裡我們怎麼考慮我們的方法論。
這是美國工業互聯網聯盟的體系架構，這個是4.0的體系架構，這兩個體系架構有所不同，但是這兩個體系架構已經做到瞭好幾次的對接，對這個結構，美德這兩大陣營達成的共識是，基本上認為這個體系，所謂工業互聯網聯盟這個體系更多是CPS或者工業互聯網的概念，這個體系和德國4.0的體系是對上的，德國是三個維度，它是一個維度。德國叫CPS，制造的CPS，他們認為和這個裡面是完全一樣的。不同的在於德國4.0關於全生命周期的這種管理和全層級工業系統，這兩個維度做得更深更細致，這是兩個體系架構目前出現趨同的方式。更多的強調數據控制和生產，這是目前看到的一個大的方向。
這是我們研究院提出的一個初步的理解，我們認為工業互聯網這個體系架構，這是我們的一個理解，我們也大概分為幾個部分，首先網絡的互聯是基礎，這個不用質疑，所有的裡面需要互聯起來，無論是工廠內和工廠外。第二，數據是核心，以數據為核心形成兩大閉環，一個是控制，CPS最重要的是可以回饋到控制，基於這個數據怎麼反饋到生產制造這個環節，這是我們說的一塊。還有一塊是運營決策，跟上層的工廠級或者企業級的決策，這兩大閉環是基於互聯和數據流動所形成的體系，我們認為這個是這一次智能制造的和諧，也是智能工廠的核心。當然還有安全。這上面我們理解的這樣一個架構，當然圍繞這個架構還會形成不同的展開去介紹，這個架構我們還會跟聯盟成員一起來討論和推動，我們想未來可能會以聯盟的方式，我們會發佈一些研究的成果。
稍微展開一點，第一個是網絡體系，這個是互聯網網絡體系，互聯網網絡體系是三塊，一塊是互聯，全球的路由器，第二是ZNS，也就是我們平常的上網，這是一個解析。還有就是萬維網，應用服務體系，這裡面有語義語法理解，實現互聯網連接。工業互聯網的體系大體上分為三類，一個是全球的互聯體系，能夠把工業系統互聯起來，第二是標識解析體系，這個跟DNS不一樣，是識別我們的機器以及我們的物品，這是一個全新的體系，還有應用支撐體系，有語義級的理解和應用交互。這三個體系是我們認為未來互聯網發展很重要的網絡三大體系。
關於網絡本身，不詳細展開瞭，這是我們看到的工業網絡，有離散性的工廠作為案例，這是一個三級兩層的架構，是一個封閉的標準唯一的體系，工業系統跟IT系統很不一樣，它的一個不開放的或者不怎麼開放的標準特別多的這麼一個封閉的系統。我們現在工業互聯網很多是通過IT的思維或者互聯網思維，這樣的方法重新改造工業的原來的一些體系。在這種情況下我們可以看美國商標登記到，現在的網絡這裡面分瞭很多級，細的不展開瞭，大體上我們認為工廠內部的網絡遊四個趨勢，IP化、扁平化、無限化和靈活組網，柔性生產的需要，能夠靈活組織工業系統。對於工廠外的網絡裡面我們目前有幾個基本的判斷，第一個，TCP/IP的互聯網技術體系在較長時間內將具有產業化共識的嚴謹路徑，還某些環節的技術創新存在需求和可能，有一些新的虛擬化的技術。5G網絡，還有工廠內的網絡和工廠外的網絡。應用支撐體系，這個裡面解決的工廠內不同系統間數據怎麼集成，工廠和外面到雲平臺裡面的數據怎麼集成，從語法和語義上怎麼去理解，這個是非常重要的，實現網絡的互聯，沒辦法，還不能達到數據的流動，必須有數據連接級的考量，實現數據的連接和集成，這是應用支撐體系。
關於工業互聯網數據，我們這裡面有這樣一個模型，這個模型我們分成的是采集、交換、分析處理等，這裡面其實最重要的，或者我們說CPS裡面最重要的一點，我們通過數據的架構的建立，實現的物理實體和這個數字空間的對接，所謂的“雙胞胎”，這裡面是非常關鍵的。下面是物理空間，上面是網絡空間，這兩個合在一起，通過數據的建立，形成這樣一個模式。在這個基礎上形成智能制造的無論是智能生產還是優化。這個是全球目前看大數據在工業制造業裡的一些應用場景，這個是很初步的一個起步，這是全球的一個基本的情況。這是一個大的方向。
安全不詳細講瞭，最大的問題是原來工業系統的安全分為三個部分，所謂功能安全、信息安全、物理安全，過去的功能安全，如果在工業互聯網智能制造場景下，這些安全會融合在一起相互影響，這是我們面臨的最大的影響。
最後介紹一下有幾個路徑，我們分析目前看到的國內外企業裡面開展的，大體上分為兩大類，一個叫自下而上，就是從智能工廠開始考慮整個智能制造的建設，第二個從上而下。第一個是疊加式網絡加系統的智能工廠探索，不動工廠的現在的體系，但是在上面通過疊加傳感器、數據平臺、網關，把這個數據縱向打通，打通以後再反饋到MES系統到決策系統，實現所謂的產線優化、智能排程等等。這是一個模式，這個模式應該來說是比較容易做的，目前已經有很多的實踐。第二個是集成式的，我們說疊加式能形成一部分的智能制造的功能，但是做不到很充分，從PRC到執行器這裡面包括MES系統裡都做很大的改動，這是一個有點像全新的模式，這裡面能實現數據充分的交流和溝通。這是另外一種模式，這個模式目前還比較小，但是這是一種比較新的模式，這種代價也比較高。第三個是自上而下的，基於產品的智能化和聯網的智能延伸服務，不詳細展開瞭。第四個是基於企業間深度聯網協作的雲制造，主要是基於外部的供應鏈的包括產業鏈嫁接的合作夥伴裡面通過雲平臺之間形成協同的。最後一個模式是通過互聯網實現供需對接的C2B/B2B規模化定制生產，這裡面一個C2M，從原來的延伸下來的一個方式，這也是目前我們看到在不同的行業裡面都已經看到瞭這樣一些案例，包括C2B的包括B2B的定制。
在這個基礎上可以看到，這個工業體系產業體系也會發生很多變化，也會有新的可能，這裡面有個圖可以看到，在工廠內工廠外都會有新的平臺出來，新的數據處理平臺新的雲平臺等等，還有從工業控制系統到工業網絡等。
推動中國制造2025與“互聯網+”融合發展，其實怎麼把中國制造的發展和互聯網的實踐結合在一起，這裡面是一個非常大的機遇，這個機遇對工業是一個很大的機遇，對互聯網也是很大的機遇，這也是互聯網的發展方向。對中國來說，可以看到在每個維度裡我們都有自己比較好的企業，某種程度上中國有自己的比較優勢，我們怎麼把這三方力量結合在一起，對中國來說我認為是一個非常重要的命題，我想這也是我們下午成立工業互聯網聯盟一個非常重要的目的。
以上是我的介紹，謝謝大傢。
編 輯：趙志偉
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